我们已经为您准备好复现该模型所需的环境,您可以创建实例、一键复用哦!

模型的使用文档涵盖模型所需环境、模型简介以及复现模型的具体步骤。模型效果和模型详细来源可以点击论文地址和模型来源链接查看哦~

GoogLeNet

2022-09-01 model:googlenet-ubuntu18.04-cuda11.1.1-cudnn8-python3.8-pytorch1.8.0-new

模型标签
图像分类目标检测人脸识别智慧医疗智慧交通/自动驾驶安防监控...

模型简介

模型介绍:GoogLeNet是2014年由Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia, Pierre Sermanet, Scott Reed, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke, Andrew Rabinovich,提出的一种全新的深度学习结构。inception模块的提出则从另一种角度来提升训练结果:能更高效的利用计算资源,在相同的计算量下能提取到更多的特征,从而提升训练结果。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1409.4842v1

  1. 使用方法

  2. 模型来源


1. 使用方法

1.1. 模型训练

进入终端,在root/googlenet(默认)路径下,输入:

python train.py
# 该文件包含训练,评估和测试环节,可按需修改代码分步复现

2. 模型来源

https://github.com/pytorch/vision/tree/main/references/classification