模型简介

模型介绍：AlexNet模型是Alex和Hinton参加ILSVRC2012比赛的卷积网络论文，本网络结构也是开启ImageNet数据集更大，更深CNN的开山之作，本文对CNN的一些改进成为以后CNN网络通用的结构；在一些报告中被称为Alex-net，之后在Imagenet上取得更好结果的ZF-net，SPP-net，VGG等网络，都是在其基础上修改得到。 论文地址https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf

• 1. 使用方法

  • 1.1. 模型训练

  • 1.2. 模型测试

• 2. 模型来源

1. 使用方法

1.1. 模型训练

进入终端，在root/AlexNet（默认）路径下，运行以下命令：

python train.py

1.2. 模型测试

进入终端，在root/AlexNet（默认）路径下，运行以下命令：

python test.py

2. 模型来源

https://github.com/dansuh17/alexnet-pytorch.git