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模型的使用文档涵盖模型所需环境、模型简介以及复现模型的具体步骤。模型效果和模型详细来源可以点击论文地址和模型来源链接查看哦~

ECPE

2022-01-25 ecpe:ubuntu18.04-cuda9.2-cudnn7-python2.7-tensorflow1.11.0-new

模型标签
情感分析

模型简介

ECPE模型是一个两步走的框架。首先,ECPE模型会分别抽取各自的情感集和原因集合(此处有三种方法,分别为Indep,Inter-EC,Inter-CE),随后,ECPE模型会在这两个集合上进行笛卡尔积得到情绪-情绪原因配对,最后,再利用filter得到最终有效的情绪-情绪原因配对 《Emotion-Cause Pair Extraction: A New Task to Emotion Analysis in Texts》,发表于2019年。官方论文:https://arxiv.org/abs/1906.01267v1



1. 使用方法

1.1 任选模型训练

进入终端,在root/ECPE-master(默认)路径下,按需运行以下任意命令:

python Ind-BiLSTM.py 
python Pcause.py 
python Pemotion.py 
#以上命令的目的是任选一个模型进行情绪-情绪原因配对

1.2 模型联合训练

进入终端,在root/ECPE-master(默认)路径下,运行以下命令:

python pair.py
# 该命令的目的是得到最终有效的情绪-情绪原因配对

2. 模型来源

https://github.com/NUSTM/ECPE