我们已经为您准备好复现该模型所需的环境,您可以创建实例、一键复用哦!

模型的使用文档涵盖模型所需环境、模型简介以及复现模型的具体步骤。模型效果和模型详细来源可以点击论文地址和模型来源链接查看哦~

ESPNet

2022-02-17 model:espnet-ubuntu18.04-cuda10.2-cudnn7-python3.7-pytorch1.6.0-new

模型标签
图像分类图像分割智慧医疗智慧交通/自动驾驶安防监控

模型简介

模型介绍:在本文中,作者介绍了一个既快又效果说得过去的网络架构,用于语义分割当中。此网络可以达到每秒112帧,比目前有效的轻型网络如MobileNet,ShuffleNet, ENet等等都要快,还好,在只降低8%精度的条件下,比PSPNet小180倍,速度快22倍。 《ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation》发表于2018年。官方论文:https://arxiv.org/abs/1803.06815v3

1. 使用方法

1.1. 模型推断

进入终端,在root/ESPNet(默认)路径下,运行以下命令:

cd test
python VisualizeResults.py
# 测试结果可在results文件夹中查看

1.2. 模型训练

进入终端,在root/ESPNet(默认)路径下,运行以下命令:

cd train
python Main.py

2. 模型来源

https://github.com/sacmehta/ESPNet