模型简介

模型介绍：在本文中，作者介绍了一个既快又效果说得过去的网络架构，用于语义分割当中。此网络可以达到每秒112帧，比目前有效的轻型网络如MobileNet，ShuffleNet， ENet等等都要快，还好，在只降低8%精度的条件下，比PSPNet小180倍，速度快22倍。 《ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation》发表于2018年。官方论文：https://arxiv.org/abs/1803.06815v3

• 1. 使用方法

• 1.1. 模型推断

• 1.2. 模型训练

• 2. 模型来源

1. 使用方法

1.1. 模型推断

进入终端，在root/ESPNet（默认）路径下，运行以下命令:

cd test
python VisualizeResults.py
# 测试结果可在results文件夹中查看

1.2. 模型训练

进入终端，在root/ESPNet（默认）路径下，运行以下命令:

cd train
python Main.py

2. 模型来源

https://github.com/sacmehta/ESPNet