我们已经为您准备好复现该模型所需的环境,您可以创建实例、一键复用哦!

模型的使用文档涵盖模型所需环境、模型简介以及复现模型的具体步骤。模型效果和模型详细来源可以点击论文地址和模型来源链接查看哦~

Siamese-Networks

2022-02-14 model:siamese-networks-ubuntu18.04-cuda10.0-cudnn7-python3.7-tensorflow2.0.0-new

模型标签
文本分类文本匹配文本生成文本摘要

模型简介

在本文中,我们探索了一种学习孪生神经网络的方法,该方法采用独特的结构对输入之间的相似性进行自然排序。 一旦网络经过调整,我们就可以利用强大的判别特征来将网络的预测能力推广到新数据,以及来自未知分布的全新类别。 使用卷积架构,我们能够获得超过其他深度学习模型的强大结果,在一次性分类任务上具有接近最先进的性能。论文地址:https://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/papers/oneshot1.pdf



1. 使用方法

1.1. 模型训练

python train_siamese_network.py
# 该训练文件包含训练和评估步骤。如有需要,可自行修改代码分布复现。

2. 模型来源

https://github.com/tensorfreitas/Siamese-Networks-for-One-Shot-Learning